通过 WebNN Polyfill 体验 WebNN API
W3C Web Neural Network API (WebNN) 是一种新的 W3C Web 标准，允许 Web 应用和 Web 框架在客户端通过 GPU、CPU 或专用 AI 加速器来加速深度神经网络。
JavaScript Polyfill 通常用来为浏览器提供尚未原生支持的较新的功能，WebNN Polyfill 也是如此，可以通过它提前体验 WebNN 的新功能。现在，WebNN Polyfill 已发布到 NPM。它是 WebNN API 的 JavaScript 实现，基于 TensorFlow.js，支持 Web 浏览器和 Node.js 的多个后端。
有了这个 polyfill，Web 开发人员能够在 WebNN API 在浏览器中正式发布之前尽早体验 WebNN API。 同时，它可以作为一个独立的实现来帮助验证 WebNN 规范的可行性和稳定性。
使用
通过 NPM 导入 或者使用 script 标签。
- NPM
import "@webmachinelearning/webnn-polyfill";- script 标签
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@webmachinelearning/webnn-polyfill/dist/webnn-polyfill.js"></script>在使用 WebNN API 之前，请设置相应后端以启用 TensorFlow.js。目前 WebNN Polyfill 支持 3 种后端：CPU、WebGL 和 WASM。 CPU 后端具有更高的数值精度，而 WebGL 后端提供更好的性能。更新的 WebGPU 后端正在开发中。
const backend = "webgl"; // or 'cpu', 'wasm'
const context = await navigator.ml.createContext();
const tf = context.tf;
await tf.setBackend(backend);
await tf.ready();示例
您可以访问并体验 WebNN samples，这些示例展示了由 WebNN API 支持的多种神经网络流行用例。在浏览器支持 WebNN API 之前，它可以回退到浏览器中的 WebNN Polyfill 支持的 Wasm 或者 WebGL 后端。
愿景
我们将不断开发 WebNN Polyfill 以使其与 WebNN API 规范保持一致。 同时，英特尔 Web 团队在 W3C Web Machine Learning 工作组与 Google 及微软的相关团队一道，共同推进 Chromium 中 WebNN API 的实现。我们希望 WebNN API 能够尽早为 Web 开发者带来 AI 硬件加速的访问能力。
